Hermes Agent
由 Nous Research 构建的自我改进 AI 代理。唯一一个拥有内置学习循环的代理——它从经验中创造技能、在使用中改进技能、自我驱动以保持知识，并在跨会话中建立对你的深入了解。
Hermes Agent 是什么？
它不是绑在 IDE 上的代码副驾驶，也不是围绕单个 API 的聊天机器人包装器。它是一个自主代理，运行越久能力越强。它可以运行在任何地方——5美元的 VPS、GPU 集群，或者几乎空闲时几乎不花钱的无服务器基础设施（Daytona、Modal）。当你在一台从不自己 SSH 的云 VM 上工作时，可以通过 Telegram 与它对话。它不依赖你的笔记本电脑。
快速链接
| 🚀 安装 | 在 Linux、macOS 或 WSL2 上 60 秒安装 |
| 📖 快速入门教程 | 你的第一次对话和需要尝试的关键功能 |
| 🗺️ 学习路径 | 根据你的经验水平找到合适的文档 |
| ⚙️ 配置 | 配置文件、提供商、模型和选项 |
| 💬 消息网关 | 设置 Telegram、Discord、Slack 或 WhatsApp |
| 🔧 工具和工具集 | 47 个内置工具及其配置方法 |
| 🧠 记忆系统 | 跨会话增长的持久记忆 |
| 📚 技能系统 | 代理创建和重用的程序性记忆 |
| 🔌 MCP 集成 | 连接到 MCP 服务器、过滤它们的工具并安全扩展 Hermes |
| 🧭 在 Hermes 中使用 MCP | 实用的 MCP 设置模式、示例和教程 |
| 🎙️ 语音模式 | 在 CLI、Telegram、Discord 和 Discord VC 中的实时语音交互 |
| 🗣️ 在 Hermes 中使用语音模式 | Hermes 语音工作流的手动设置和使用模式 |
| 🎭 人格与 SOUL.md | 用全局 SOUL.md 定义 Hermes 的默认语音 |
| 📄 上下文文件 | 塑造每次对话的项目上下文文件 |
| 🔒 安全 | 命令审批、授权、容器隔离 |
| 💡 提示与最佳实践 | 从 Hermes 获得最大收益的快速技巧 |
| 🏗️ 架构 | 底层工作原理 |
| ❓ 常见问题与故障排除 | 常见问题和解决方案 |
关键特性
- 闭环学习系统——代理管理的记忆，包含周期性推动、自主技能创建、使用中的技能自我改进、带 LLM 摘要的 FTS5 跨会话召回，以及 Honcho 方言用户建模
- 可运行在任何地方，不只是你的笔记本——6 个终端后端：本地、Docker、SSH、Daytona、Singularity、Modal。Daytona 和 Modal 提供无服务器持久化——你的环境在空闲时休眠，几乎不产生费用
- 生活在你的环境中——CLI、Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal、Matrix、Mattermost、Email、SMS、DingTalk、Feishu、WeCom、BlueBubbles、Home Assistant——一个网关覆盖 15+ 平台
- 由模型训练师构建——由 Nous Research 创建，Hermes、Nomos 和 Psyche 的背后实验室。支持 Nous Portal、OpenRouter、OpenAI 或任何端点
- 定时自动化——内置 cron，可投递到任何平台
- 委托与并行化——为并行工作流生成隔离的子代理。通过
execute_code进行编程式工具调用，将多步骤管道折叠为单次推理调用 - 开放标准技能——兼容 agentskills.io。技能是可移植的、可共享的，可通过技能中心贡献
- 完整网络控制——搜索、提取、浏览、视觉、图像生成、TTS
- MCP 支持——连接到任何 MCP 服务器以获取扩展工具能力
- 研究就绪——批处理、轨迹导出、使用 Atropos 的 RL 训练。由 Nous Research 构建——Hermes、Nomos 和 Psyche 模型的背后实验室