会话存储
Hermes Agent 使用 SQLite 数据库(~/.hermes/state.db)持久化会话元数据、完整消息历史和跨 CLI 和网关会话的模型配置。这取代了早期每个会话一个 JSONL 文件的方法。
源文件:hermes_state.py
架构概述
~/.hermes/state.db (SQLite, WAL mode)
├── sessions — 会话元数据、token 计数、计费
├── messages — 每个会话的完整消息历史
├── messages_fts — 用于全文搜索的 FTS5 虚拟表
└── schema_version — 跟踪迁移状态的单行表
关键设计决策:
- WAL 模式 用于并发读取 + 一个写入(网关多平台)
- FTS5 虚拟表 用于跨所有会话消息的快速文本搜索
- 会话谱系 通过
parent_session_id链(压缩触发的分割) - 源标记(
cli、telegram、discord等)用于平台过滤
SQLite Schema
Sessions 表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS sessions (
id TEXT PRIMARY KEY,
source TEXT NOT NULL,
user_id TEXT,
model TEXT,
model_config TEXT,
system_prompt TEXT,
parent_session_id TEXT,
started_at REAL NOT NULL,
ended_at REAL,
end_reason TEXT,
message_count INTEGER DEFAULT 0,
tool_call_count INTEGER DEFAULT 0,
input_tokens INTEGER DEFAULT 0,
output_tokens INTEGER DEFAULT 0,
billing_provider TEXT,
title TEXT,
FOREIGN KEY (parent_session_id) REFERENCES sessions(id)
);
Messages 表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS messages (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
session_id TEXT NOT NULL REFERENCES sessions(id),
role TEXT NOT NULL,
content TEXT,
tool_call_id TEXT,
tool_calls TEXT,
tool_name TEXT,
timestamp REAL NOT NULL,
token_count INTEGER,
finish_reason TEXT,
reasoning TEXT
);
FTS5 全文搜索
CREATE VIRTUAL TABLE IF NOT EXISTS messages_fts USING fts5(
content,
content=messages,
content_rowid=id
);
Schema 版本和迁移
当前 schema 版本:6
| 版本 | 更改 |
|---|---|
| 1 | 初始 schema(sessions, messages, FTS5) |
| 2 | 向 messages 添加 finish_reason 列 |
| 3 | 向 sessions 添加 title 列 |
| 4 | 添加 title 上的唯一索引(允许 NULL,NULL 必须唯一) |
| 5 | 添加计费列 |
| 6 | 向 messages 添加推理列 |
写入竞争处理
多个 hermes 进程(网关 + CLI 会话 + worktree agents)共享一个 state.db。SessionDB 类处理写入竞争:
- 短 SQLite 超时(1 秒)代替默认的 30 秒
- 应用级重试 带有随机抖动(20-150ms,最多 15 次重试)
- BEGIN IMMEDIATE 事务在事务开始时暴露锁竞争
- 定期 WAL 检查点 每 50 次成功写入(PASSIVE 模式)
常见操作
初始化
from hermes_state import SessionDB
db = SessionDB() # 默认:~/.hermes/state.db
db = SessionDB(db_path=Path("/tmp/test.db")) # 自定义路径
创建和管理会话
db.create_session(
session_id="sess_abc123",
source="cli",
model="anthropic/claude-sonnet-4.6",
user_id="user_1",
)
db.end_session("sess_abc123", end_reason="user_exit")
存储消息
msg_id = db.append_message(
session_id="sess_abc123",
role="assistant",
content="Here's the answer...",
tool_calls=[{"id": "call_1", "function": {"name": "terminal", "arguments": "{}"}}],
token_count=150,
)
检索消息
messages = db.get_messages("sess_abc123")
conversation = db.get_messages_as_conversation("sess_abc123")
全文搜索
results = db.search_messages("docker deployment")
FTS5 查询语法
| 语法 | 示例 | 含义 |
|--------|--------|---------|---------|
| 关键词 | docker deployment | 两个术语(隐含 AND) |
| 引号短语 | "exact phrase" | 精确短语匹配 |
| 布尔 OR | docker OR kubernetes | 任一术语 |
| 布尔 NOT | python NOT java | 排除术语 |
| 前缀 | deploy* | 前缀匹配 |
会话谱系
会话可以通过 parent_session_id 形成链。这发生在网关中上下文压缩触发会话分割时。
导出和清理
data = db.export_session("sess_abc123")
all_data = db.export_all(source="cli")
deleted_count = db.prune_sessions(older_than_days=90)
db.delete_session("sess_abc123")
数据库位置
默认路径:~/.hermes/state.db