用 Cron 自动化一切

每日简报机器人教程涵盖了基础知识。本指南更进一步——你可以根据工作流调整的五个真实世界自动化模式。

有关完整功能参考，请参阅计划任务 (Cron)。

关键概念

Cron 作业在全新的代理会话中运行，没有你当前聊天的记忆。提示必须完全自包含——包括代理需要知道的一切。

模式 1：网站变更监控

监控 URL 变化，仅在有变化时通知你。

script 参数是这里的秘密武器。Python 脚本在每次执行前运行，其 stdout 成为代理的上下文。脚本处理机械工作（获取、比较差异）；代理处理推理（这个变化有趣吗？）。

创建监控脚本：

mkdir -p ~/.hermes/scripts

~/.hermes/scripts/watch-site.py
import hashlib, json, os, urllib.request

URL = "https://example.com/pricing"
STATE_FILE = os.path.expanduser("~/.hermes/scripts/.watch-site-state.json")

# 获取当前内容
req = urllib.request.Request(URL, headers={"User-Agent": "Hermes-Monitor/1.0"})
content = urllib.request.urlopen(req, timeout=30).read().decode()
current_hash = hashlib.sha256(content.encode()).hexdigest()

# 加载之前的状态
prev_hash = None
if os.path.exists(STATE_FILE):
    with open(STATE_FILE) as f:
        prev_hash = json.load(f).get("hash")

# 保存当前状态
with open(STATE_FILE, "w") as f:
    json.dump({"hash": current_hash, "url": URL}, f)

# 输出给代理
if prev_hash and prev_hash != current_hash:
    print(f"CHANGE DETECTED on {URL}")
    print(f"Previous hash: {prev_hash}")
    print(f"Current hash: {current_hash}")
    print(f"\nCurrent content (first 2000 chars):\n{content[:2000]}")
else:
    print("NO_CHANGE")

设置 cron 作业：

/cron add "every 1h" "If the script output says CHANGE DETECTED, summarize what changed on the page and why it might matter. If it says NO_CHANGE, respond with just [SILENT]." --script ~/.hermes/scripts/watch-site.py --name "Pricing monitor" --deliver telegram

[SILENT] 技巧

当代理的最终响应包含 [SILENT] 时，投递被抑制。这意味着你只在真正发生事情时收到通知——安静时段不会收到垃圾邮件。

模式 2：每周报告

从多个来源编译信息为格式化摘要。这每周运行一次并投递到你的主频道。

/cron add "0 9 * * 1" "Generate a weekly report covering:

1. Search the web for the top 5 AI news stories from the past week
2. Search GitHub for trending repositories in the 'machine-learning' topic
3. Check Hacker News for the most discussed AI/ML posts

Format as a clean summary with sections for each source. Include links.
Keep it under 500 words — highlight only what matters." --name "Weekly AI digest" --deliver telegram

从 CLI：

hermes cron create "0 9 * * 1" \
  "Generate a weekly report covering the top AI news, trending ML GitHub repos, and most-discussed HN posts. Format with sections, include links, keep under 500 words." \
  --name "Weekly AI digest" \
  --deliver telegram

0 9 * * 1 是一个标准 cron 表达式：每周一上午 9:00。

模式 3：GitHub 仓库监控

监控仓库的新 issues、PRs 或 releases。

/cron add "every 6h" "Check the GitHub repository NousResearch/hermes-agent for:
- New issues opened in the last 6 hours
- New PRs opened or merged in the last 6 hours
- Any new releases

Use the terminal to run gh commands:
  gh issue list --repo NousResearch/hermes-agent --state open --json number,title,author,createdAt --limit 10
  gh pr list --repo NousResearch/hermes-agent --state all --json number,title,author,createdAt,mergedAt --limit 10

Filter to only items from the last 6 hours. If nothing new, respond with [SILENT].
Otherwise, provide a concise summary of the activity." --name "Repo watcher" --deliver discord

自包含提示

注意提示如何包含确切的 gh 命令。cron 代理没有之前运行或你的偏好的记忆——明确说明一切。

模式 4：数据收集管道

定期爬取数据、保存到文件并检测趋势。这个模式结合脚本（用于收集）和代理（用于分析）。

~/.hermes/scripts/collect-prices.py
import json, os, urllib.request
from datetime import datetime

DATA_DIR = os.path.expanduser("~/.hermes/data/prices")
os.makedirs(DATA_DIR, exist_ok=True)

# 获取当前数据（示例：加密价格）
url = "https://api.coingecko.com/api/v3/simple/price?ids=bitcoin,ethereum&vs_currencies=usd"
data = json.loads(urllib.request.urlopen(url, timeout=30).read())

# 追加到历史文件
entry = {"timestamp": datetime.now().isoformat(), "prices": data}
history_file = os.path.join(DATA_DIR, "history.jsonl")
with open(history_file, "a") as f:
    f.write(json.dumps(entry) + "\n")

# 加载最近历史用于分析
lines = open(history_file).readlines()
recent = [json.loads(l) for l in lines[-24:]]  # 最近 24 个数据点

# 输出给代理
print(f"Current: BTC=${data['bitcoin']['usd']}, ETH=${data['ethereum']['usd']}")
print(f"Data points collected: {len(lines)} total, showing last {len(recent)}")
print(f"\nRecent history:")
for r in recent[-6:]:
    print(f"  {r['timestamp']}: BTC=${r['prices']['bitcoin']['usd']}, ETH=${r['prices']['ethereum']['usd']}")

/cron add "every 1h" "Analyze the price data from the script output. Report:
1. Current prices
2. Trend direction over the last 6 data points (up/down/flat)
3. Any notable movements (>5% change)

If prices are flat and nothing notable, respond with [SILENT].
If there's a significant move, explain what happened." \
  --script ~/.hermes/scripts/collect-prices.py \
  --name "Price tracker" \
  --deliver telegram

脚本做机械收集；代理添加推理层。

模式 5：多技能工作流

将技能链接在一起进行复杂的计划任务。技能在提示执行前按顺序加载。

# 使用 arxiv 技能查找论文，然后使用 obsidian 技能保存笔记
/cron add "0 8 * * *" "Search arXiv for the 3 most interesting papers on 'language model reasoning' from the past day. For each paper, create an Obsidian note with the title, authors, abstract summary, and key contribution." \
  --skill arxiv \
  --skill obsidian \
  --name "Paper digest"

从工具直接：

cronjob(
    action="create",
    skills=["arxiv", "obsidian"],
    prompt="Search arXiv for papers on 'language model reasoning' from the past day. Save the top 3 as Obsidian notes.",
    schedule="0 8 * * *",
    name="Paper digest",
    deliver="local"
)

技能按顺序加载——首先 arxiv（教代理如何搜索论文），然后 obsidian（教如何写笔记）。提示将它们链接在一起。

管理你的作业

# 列出所有活动作业
/cron list

# 立即触发一个作业（用于测试）
/cron run <job_id>

# 暂停一个作业而不删除它
/cron pause <job_id>

# 编辑运行中作业的计划或提示
/cron edit <job_id> --schedule "every 4h"
/cron edit <job_id> --prompt "Updated task description"

# 从现有作业添加或删除技能
/cron edit <job_id> --skill arxiv --skill obsidian
/cron edit <job_id> --clear-skills

# 永久删除一个作业
/cron remove <job_id>

投递目标

--deliver 标志控制结果去向：

目标	示例	用例
`origin`	`--deliver origin`	创建作业的同一聊天（默认）
`local`	`--deliver local`	仅保存到本地文件
`telegram`	`--deliver telegram`	你的 Telegram 主频道
`discord`	`--deliver discord`	你的 Discord 主频道
`slack`	`--deliver slack`	你的 Slack 主频道
特定聊天	`--deliver telegram:-1001234567890`	特定 Telegram 群组
带线程	`--deliver telegram:-1001234567890:17585`	特定 Telegram 主题线程

技巧

使提示自包含。 cron 作业中的代理没有你的对话记忆。在提示中直接包含 URL、仓库名称、格式偏好和投递指令。

广泛使用 [SILENT]。 对于监控作业，始终包含类似"如果没有变化，用 [SILENT] 响应"的指令。这可以防止通知噪音。

为数据收集使用脚本。 script 参数让 Python 脚本处理枯燥的部分（HTTP 请求、文件 I/O、状态跟踪）。代理只看到脚本的 stdout 并对其应用推理。这更便宜、更可靠，而不是让代理自己做获取。

用 /cron run 测试。 在等待计划触发之前，使用 /cron run <job_id> 立即执行并验证输出看起来正确。

计划表达式。 支持的格式：相对延迟（30m）、间隔（every 2h）、标准 cron 表达式（0 9 * * *）和 ISO 时间戳（2025-06-15T09:00:00）。不支持自然语言如 daily at 9am——改用 0 9 * * *。

有关完整的 cron 参考——所有参数、边缘情况和内部原理——请参阅计划任务 (Cron)。

模式 1：网站变更监控​

模式 2：每周报告​

模式 3：GitHub 仓库监控​

模式 4：数据收集管道​

模式 5：多技能工作流​

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技巧​